Inteligência Artificial que Entende Seu Negócio

Faça perguntas em linguagem natural sobre seus documentos corporativos e receba respostas precisas com citações das fontes. Sem alucinação, com rastreabilidade.

‍

Como Funciona o RAG:

1. INGESTÃO

   Seus documentos são processados e transformados em embeddings (representações vetoriais).

‍

2. INDEXAÇÃO

   Embeddings são armazenados em um banco vetorial para busca semântica rápida.

‍

3. CONSULTA

   Quando alguém faz uma pergunta, o sistema busca os trechos mais relevantes.

‍

4. GERAÇÃO

   O LLM (Gemini) usa os trechos encontrados para gerar uma resposta contextualizada.

‍

5. CITAÇÃO

   A resposta inclui referências às fontes, permitindo validação.

‍

Fontes de Dados Suportadas:

• Documentos (PDF, Word, Excel, PPT)

• Páginas web e intranets

• Bancos de dados

• Sistemas via API

• E-mails e conversas

• Vídeos (transcrição)

• Wikis e bases de conhecimento

‍

Benefícios:

✅ Respostas baseadas em SEUS dados, não no treinamento público

✅ Citações e referências para validação

✅ Atualização contínua (sem retreinamento)

✅ Custo-benefício (não precisa fine-tuning para muitos casos)

✅ Controle de acesso por perfil

Quando RAG não é suficiente, fazemos fine-tuning de modelos de linguagem com seus dados específicos. O modelo aprende o vocabulário, estilo e conhecimento do seu domínio.

‍

Quando Usar Fine-Tuning:

✅ Vocabulário muito específico do setor

✅ Estilo de escrita particular da empresa

✅ Tarefas repetitivas com padrão definido

✅ Performance crítica em latência ou custo

✅ Quando RAG não atinge a qualidade desejada

‍

Processo de Fine-Tuning:

1. DEFINIÇÃO DE OBJETIVO

   Qual tarefa o modelo deve fazer melhor?

‍

2. PREPARAÇÃO DE DADOS

   Coleta e formatação de exemplos de treinamento.

‍

3. TREINAMENTO

   Fine-tuning do modelo base (Gemini, PaLM, etc.) no Vertex AI.

‍

4. AVALIAÇÃO

   Testes de qualidade, comparação com baseline.

‍

5. DEPLOY

   Publicação do modelo customizado em endpoint seguro.

‍

6. MONITORAMENTO

   Acompanhamento de performance e retreinamento quando necessário.

‍

Modelos que Customizamos:

• Google Gemini (Flash e Pro)

• Google PaLM 2

• Modelos open-source (Llama, Mistral, etc.)

• Modelos de embedding

• Modelos multimodais (texto + imagem)

Implantamos a plataforma completa de IA do Google na sua empresa. Desde o setup inicial até pipelines de ML em produção.

‍

Componentes do Vertex AI:

Vertex AI Studio

━━━━━━━━━━━━━━

Interface para testar e desenvolver com modelos de linguagem. Prompt design, comparação de modelos, avaliação.

‍

Vertex AI Agent Builder

━━━━━━━━━━━━━━━

Plataforma para criar agentes conversacionais e aplicações de busca com IA.

‍

Vertex AI Search

━━━━━━━━━━━━━━

Busca semântica enterprise sobre seus dados. Substitui busca tradicional por IA.

‍

Vertex AI Pipelines

━━━━━━━━━━━━━━━

Orquestração de workflows de ML. Treinamento, avaliação, deploy automatizados.

‍

Model Garden

━━━━━━━━━━━━

Catálogo de modelos prontos para uso: Gemini, PaLM, Imagen, Codey, modelos open-source.

‍

Feature Store

━━━━━━━━━━━━━

Gerenciamento de features para ML. Reutilização e consistência entre treinamento e inferência.

‍

MLOps

━━━━━

Monitoramento de modelos em produção, detecção de drift, retreinamento automatizado.

Use IA generativa para automatizar tarefas que antes exigiam intervenção humana: classificação de documentos, extração de informações, geração de conteúdo, análise de sentimento.

‍

Casos de Uso:

Processamento de Documentos

━━━━━━━━━━━━━━

• Extração de dados de contratos, notas fiscais, formulários

• Classificação automática de documentos

• Resumo de documentos longos

• Comparação de versões

‍

Geração de Conteúdo

━━━━━━━━━━━━━

• Rascunhos de e-mails e respostas

• Descrições de produtos

• Relatórios automatizados

• Tradução e localização

‍

Análise e Insights

━━━━━━━━━━━━━━

• Análise de sentimento em feedbacks

• Categorização de tickets/chamados

• Identificação de padrões em dados não-estruturados

• Alertas baseados em análise de texto

‍

Código e Desenvolvimento

━━━━━━━━━━━━━

• Geração de código (Codey)

• Code review automatizado

• Documentação de código

• Migração de linguagens

Não sabe por onde começar? Ajudamos a definir uma estratégia de IA alinhada aos objetivos do negócio. Identificamos casos de uso, priorizamos por impacto e construímos um roadmap realista.

‍

Inclui:

• Assessment de maturidade em IA

• Identificação de casos de uso

• Análise de viabilidade técnica

• Estimativa de ROI

• Roadmap de implementação

• Definição de governança de IA

• Estratégia de dados para IA

• Change management